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Bermúdez, Carlos
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Cano, Edgar C. García
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Clérigo, Patricia
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De Giusti, Armando Eduardo
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De Giusti, Laura Cristina
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Mercado, Gustavo
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Montes de Oca, Erica Soledad
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Moralejo, Raúl O.
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2013
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Sin Especificar
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Artículo
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Español
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Subject:
Cluster de GPU
Subject:
GPU
Year:
2013
Language:
Español
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Title
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Title:
A Parallel Watermarking application on a G
Author:
Cano, Edgar C. García
/
S., Rabil Bassem
/
Sabourin, Robert
Language:
Español
Repository:
40
Subject:
CUDA
/
GPU
/
watermarking
/
authenticate the information
/
copyright
/
invisible watermark.
Acceder
Title:
Búsquedas por rango sobre plataformas GPU en espacios métricos
Author:
Sofía, Osiris
/
Salvador, Jacobo
/
Santos, Eder dos
/
Uribe Paredes, Roberto
Language:
Español
Repository:
37
Subject:
Ciencias Informáticas
/
búsquedas por similitud
/
base de datos
/
Parallel
/
espacios métricos
/
GPU
/
CUDA
Acceder
Title:
SARA Six : Análisis, implementación y evaluación de servicios colaborativos competitivos aplicados a redes de avanzada
Author:
Mercado, Gustavo
/
Taffernaberry, Juan Carlos
/
Moralejo, Raúl O.
/
Pérez Monte, Cristian
/
Robles, María Inés
/
Orbiscay, Marcela
/
Tobar, Sebastián
/
Clérigo, Patricia
/
Tiviroli, Carlos
Language:
Español
Repository:
37
Subject:
Ciencias Informáticas
/
Network communications
/
redes de avanzada
/
IPv6
/
VoIP
/
movilidad IP
/
Qos
/
GPU
Acceder
Title:
Análisis del comportamiento de un AG para GPUs
Author:
Bermúdez, Carlos
/
Salto, Carolina
Language:
Español
Repository:
37
Subject:
Ciencias Informáticas
/
Informática
/
algoritmo genético
/
Algorithms
/
Intelligent agents
/
GPU
/
CUDA
/
MaxCut
Acceder
Title:
Análisis de la escalabilidad y el consumo energético en soluciones paralelas sobre cluster de multicores y GPU para un problema con alta demanda computacional
Author:
Montes de Oca, Erica Soledad
/
De Giusti, Laura Cristina
/
Rodriguez, Ismael Pablo
/
De Giusti, Armando Eduardo
/
Naiouf, Marcelo
Language:
Español
Repository:
37
Subject:
Ciencias Informáticas
/
consumo de energía
/
multicore
/
cluster de multicores
/
GPU
/
N-body
/
ecalabilidad
/
Green Computing
/
consumo energético
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